Author Archives: Redakce

Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla

V článcích níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých námětů souvisejících také se založením nové firmy, umístění do virtuální kanceláře a dalších informací. Například příspěvky rozeberou tyto náměty:

  • Co je společenská smlouva?
  • Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla
  • Hlavní důvody k založení s.r.o.

Co je společenská smlouva?

V prvním článku s názvem “Co je společenská smlouva?” se dočtete, že společenská smlouva je právní zakladatelský dokument, který upravuje podstatné záležitosti týkající se založení společnosti s ručením omezeným, jejích orgánů a celkového fungování. Také upravuje vzájemné vztahy mezi společníky ve firmě. Společenská smlouva musí mít formu veřejné listiny a proto ji musí vyhotovit notář. Více informací se dozvíte v článku zde.

Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla

Druhý článek s titulkem “Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla” vás bude informovat, že když si zřídíte virtuální sídlo v Praze, ať už jako živnostník nebo pro svoji novou s.r.o. co tento celý proces obnáší. Dočtete se souhrn nejčastějších dotazů, kteří podnikatelé při zakládání virtuálního sídla kladou. Dále již čtěte článek zde.

Hlavní důvody k založení s.r.o.

V pořadí třetí článek s titulkem “Hlavní důvody k založení s.r.o.” se dočtete, že pro založení společnosti s ručením omezeným se často rozhodnou podnikatelé, kteří potřebují jasně oddělit majetek určený k podnikání od svého soukromého majetku. Firemní majetek je pořizován jménem společnosti. Majetek pro své soukromé potřeby vlastní jako fyzické osoby. V případě podnikatelských neúspěchů tak eliminují riziko ohrožení rodinného majetku. Dále již čtěte článek zde.

Novinky ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z prvního čtvrtletí roku 2022 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Virtualizace urychluje testování softwaru

Pokud společnost vyvíjí aplikace, které se připojují k více mikroslužbám, rozhraní API pro SaaS, zastaralým systémům nebo k dalším službám třetích stran, může být obtížné vytvořit robustní testovací prostředí. Platforma pro virtualizaci služeb a rozhraní API se snaží tyto složitosti vyřešit vytvořením a simulováním rozhraní API a koncových bodů služby. Namísto spuštění testovacího prostředí slouží platforma virtualizace služeb jako koncové body pro testování závislých aplikací a kompozitních služeb a reaguje na požadavky a transakce připojující se aplikace či služby. Virtualizace služeb pomáhá při primárním využití ke zlepšení spolupráce mezi hlavními a závislými systémy. Aktualizace jsou okamžité a dodávky je možné výrazně zrychlit. Výsledkem je dobře vytvořený systém a rychlejší uvádění aktualizací na trh. Výhodou použití platformy virtualizace služeb je to, že virtualizace služeb je přirozeným rozšířením vývoje testovacích jednotek a zavádění průběžného testování pro mikroslužby. Další výhodou je to, že vrstvy virtualizace služeb zjednoduší testování vůči více verzím rozhraní API zpřístupněním koncových bodů pro všechny podporované verze. Virtualizaci služeb lze i balíčkovat se sadami testovacích dat a používat k validaci transakcí a při provozu v cloudu mohou virtualizační platformy zvyšovat nebo snižovat kapacitu na základě testovacího objemu.

Jak bude vypadat budoucnost business intelligence?

Firmy se v současné době snaží o demokratizaci dat, neboli o odstranění překážek, které brání přístupu k datům a jejich interpretaci v reálném čase. Je to nutné z důvodu toho, že s daty bude v budoucnosti pracovat stále více lidí. Budou vznikat multifunkční týmy, které se zaměří na zlepšení analytických dovedností, správu a kvalitu dat. Analytika se postupně přesune do cloudů, a to kvůli uspokojení vyšších nároků na zpracovávaný objem dat a poskytnutí pokročilých funkcí. Podniky také budou hledat rovnováhu mezi flexibilitou a správou svých dat. Díky kompozitní analytice nakonec získají obojí. V budoucnosti se také změní distribuce práce mezi a IT oddělením a běžnými firemními uživateli. Základním problémem demokratizace dat je zachování jejich konzistence neboli jak mít jediný správný zdroj pravdy pro celou organizaci. Firmy, které to zvládnou, získají obrovskou konkurenční výhodu. Se sblížením světa analytiků a běžných uživatelů pomáhá nový přístup, kompozitní datová analytika, která je propojena s otevřenou formou Business Intelligence, tzv. headless BI. Headless BI zajistí, že všichni koncoví uživatelé budou pracovat s jednoduchými daty, a přitom poskytne každému přesně to co potřebuje, díky jedinému zdroji metrik a sdílenému sémantickém modelu. Všechny analytické výstupy tak pracují se stejnými výpočty a datovými sadami.

Jak vypadá těžba firemních procesů? 

Umělá inteligence doposud fungovala jako nástroj, který může vyplnit mezery ve velkém schématu automatizace. Protože zaměstnanci často při některých úkolech procházejí mezi systémy, nebo dokončí akci, kterou je obtížné digitálně zachytit, blokuje to schopnost umělé inteligence plně pochopit proces ve všech jeho částech. Identifikace všech úloh a jejich propojení do pracovního toku se nazývá těžba procesu. Jakmile se firemní proces identifikuje a vytěží, může následně systém monitorovat a řešit problémy u jednotlivých instancí takového procesu, nebo procesy doladit na základě průběžné zpětné vazby. Najít a uspořádat všechny protokoly procesů zůstává časově náročným manuálním procesem. Společnosti které začaly používat RPA, mají stále velký problém s úlohami mimo základní systémy. Náhradní metody jako je extrakce obsahu webu nebo OCR jsou jen dočasnými řešeními. AI pro těžbu procesů a automatizaci pracovních toků je stále tedy v raných fázích. Hlavní dodavatelé RPA ale vytvářejí nebo kupují funkce těžby procesu a investují do AI. Podobně posilují i firmy jako IBM, SAP nebo Microsoft.

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Jak si založit franšízu?

V příspěvku níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých námětů souvisejících také se založením s.r.o. a podnikáním na volné noze. Například vám články zodpoví tyto otázky:

  • Jak podnikat na volné noze?
  • Jak si založit franšízu?

Odkazy na jednotlivé články najdete níže…

Jak podnikat na volné noze?

V prvním článku s názvem “Jak podnikat na volné noze?” se dočtete, že Ffreelancer je nezávislý profesionál, který má speciální dovednosti nebo znalosti, které určují jeho know-how. Úzce se specializuje na jednu nebo maximálně dvě činnosti, které dokáže vykonávat ve vysoké kvalitě, proto jej v podnikání neohrožuje konkurence ze strany velkých firem. Takový podnikatel provozuje svoji činnost pod svým vlastním jménem a proto je pro něj důležité mít dobrou pověst, kterou získá díky dobře odvedené práci. Více informací se dozvíte v článku.

Jak si založit franšízu?

Druhý článek s titulkem “Jak si založit franšízu?” vás bude informovat, že se jedná o specifický typ obchodní činnosti, kdy podnikatel využívá podporu zaběhnuté společnosti, její obchodní značky a know-how, k vlastnímu podnikání. Je to vlastně pronájem práv k podnikání, kdy jedna strana poskytuje licenci a zaběhnutou obchodní značku a druhá strana podle určených pravidel pod touto značkou samostatně podniká. V ČR působí franšízy jako RE/MAX, DoDo nebo Ugo. Dále pro více informací již čtěte zmíněný článek.

8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022

V tomto článku se budeme zabývat tím co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých podnětů a nápadů. Například odpovědi, které zodpoví tyto otázky:

  • Výhody a nevýhody práce na živnostenský list
  • 8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022
  • Jak vybrat živnostenský list

Více již čtěte v článku níže, kde budou i uvedené odkazy na vybrané příspěvky.

Výhody a nevýhody práce na živnostenský list

V prvním článku se dočtete, že pokud zvažujete, že byste se chtěli postavit v oblasti podnikání na vlastní nohy a začít pracovat na sebe, tak je třeba zvážit jaké výhody a nevýhody z takového rozhodnutí plynou. Více informací si přečtěte v článku s názvem “Výhody a nevýhody práce na živnostenský list?´”.

8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022

Druhý článek rozebírá 8 trendů pro nové i stávající podnikatele. Zmiňuje osm trendů v podnikání malých podniků pro rok 2022 a to tyto:

  • Bezhotovostní platby se pro podniky stanou standardem
  • Lidé na volné noze budou tvořit velkou část pracovní síly
  • Obliba videomarketingu bude i nadále růst
  • Personalizovaná umělá inteligence bude stále běžnější
  • Podnikům v oblasti elektronického obchodování se bude dařit
  • Práce na dálku bude i nadále populární
  • Stále více akcí bude virtuálních, pořádaných online
  • Význam komunikačních aplikací bude růst

To vše se dočtete v článku s názvem “8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022”.

Jak vybrat živnostenský list

Třetí článek rozebírá otázky: Jak získat živnostenský list? A jaký vybrat? Dočtete se, že  živnostenský list vám při založení společnosti na klíč nebo při založení živnosti na klíč zajistí zkušení profesionálové. Najdete tam popis živností (náplň činnosti) a zákonné požadavky na podnikatele. To vše se dozvíte v článku s názvem “Jak vybrat živnostenský list”.

Novinky ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů ze čtvrtého čtvrtletí roku 2021 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Jak se mění business intelligence?

Jaké trendy budou BI ovlivňovat v následujících letech? Prvním trendem je AI a ML. BI vylepšená o AI má potenciál změnit průměrného firemního uživatele v řadového datového vědce. Druhým trendem je přijetí cloudu. Výhody cloudového řešení BI zahrnují přístupnost pro vzdálené uživatele, škálovatelnost, pružnost a rychlost nasazení. Třetím trendem je pokrok zpracování přirozeného jazyka. To umožňuje firmám rozšířit využití BI do dalších procesů svého fungování a využívat nástroje hlubším způsobem. Čtvrtým trendem je to, že BI se stává součástí ERP a CRM systémů. Výhoda spočívá v tom, že se BI vyvíjí z odděleného nepropojeného procesu do podoby integrální součásti firemních pracovních toků. Pátým trendem jsou nové způsoby prezentace informací prostřednictvím vyprávění. Pomocí designu informací se snaží dodavatelé BI zjednodušit své prezentace způsobem, který uživatele provede konkrétním problémem či situací, a kromě prezentace základních dat také nabízí doporučení co dělat. Šestým trendem je BI pro provozní účely. Provozní BI používá data z různých zdrojů včetně chování spotřebitelů a narušení dodavatelského řetězce a nashromážděná data následně analyzuje. Takový systém pak dokáže nabízet doporučení pro rychlá rozhodnutí. Sedmým trendem je to, že úspěšné řešení BI i nadále vyžaduje přípravné práce.

Jakou roli hrají chatboti v zákaznickém servisu?

Díky zpracování přirozeného jazyka (NLP) se chatboti stávají zdatnými v porozumění požadavkům uživatelů vysloveným v běžném, konverzačním jazyce. Rostoucí popularita chatbotů s umělou inteligencí a zpracováním řeči je v mnoha ohledech pouze předzvěstí nadcházejícího rozšíření hlasových botů v oblasti zákaznických služeb. Obě tato technologie chtějí zapojit zákazníky do dynamických a vysoce personalizovaných konverzací kolem získávání odpovědí na jejich otázky. Chatbot komunikuje prostřednictvím zpráv, zatímco hlasový bot se zapojuje čistě hlasem. Hlasoví boti musí nejen rozumět požadavkům zákazníků, ale musí být také schopni rozeznat záměr otázky. Tyto boti navíc musí mít přístup k informacím o zákazníkovi a být schopni syntetizovat hlasový požadavek, který se následně převede na text ke zpracování, aby mohli obratem poskytnout přesnou hlasovou odpověď.. Co se týče chatbotů, jejich implementace přináší určité investiční náklady. Tyto náklady však mohou být nižší v porovnání s náklady na mzdy v oblasti služeb zákazníkům, infrastrukturu a vzdělávání. Kromě implementace investičních nákladů jsou dodatečné náklady na chatboty poměrně nízké. Výhody chatbota jsou, že pracuje neustále, je schopný poskytnout okamžitou odezvu, může odpovídat ve více jazycích a jeho odpovědi jsou konzistentní. Nevýhodou jsou složitější dotazy zákazníků, na které chatbot není schopný odpovědět. Také ho mohou zneužít hackeři pro provádění svých útoků.

Jak otrávení dat poškozuje modely strojového učení?

Díky cloud computingu došlo k značnému navýšení strojového učení. Útočníci se snaží ovlivňovat a zkreslovat doporučení pro uživatele pomocí falešných účtů s cílem zvýšit nebo snížit hodnocení a sdílet či propagovat určité produkty nebo obsah. Algoritmická manipulace může být použita pro různé účely včetně dezinformací, phishingových podvodů nebo změny veřejného mínění. Útoky otrávením dat nebo otrávením modelu zahrnují znečištění tréninkových dat modelu strojového učení. To ovlivňuje schopnost modelu poskytovat správné odpovědi. Útočníci také mohou odvodit potencionálně důležité informace, zamaskovat svůj vstup za účelem oklamání modelu, aby neudělal správnou klasifikaci nebo mohou vytvořit reverzní inženýrství modelu za účelem jeho replikace a lokální analýzy. Rozdíl mezi útokem, který má způsobit vadnou předpověď nebo klasifikaci jako výstup modelu a útokem otrávením je vytrvalost. Při otrávení je cílem útočníka zajistit, aby se jeho vstupy akceptovaly jako tréninková data a může trvat týdny, než útočník dosáhne otrávení dat. Otrávení dat lze dosáhnout ve scénáři černé skříňky vůči klasifikátorům nebo ve scénáři bílé skříňky, kde útočníci získají přístup k modelu a jeho privátním tréninkovým datům. Reálnými příklady jsou útoky na spamové filtry používané poskytovateli e-mailových služeb. Není snadné najít řešení, jak těmto útokům čelit. Náprava dopadu otrávení může vyžadovat časově náročné zpětné analýzy vstupů pro dotčenou třídu, aby se identifikovaly a odstranily všechny škodlivé vzorky dat. Po útoku je nutné opětovné vytrénování modelu s dobrými daty. 

 

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

V tomto článku se budeme zabývat tím co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých podnětů a nápadů. Například odpovědi, které zodpoví tyto otázky:

  • Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?
  • Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

Více již čtěte v článku níže, kde budou i uvedené odkazy na vybrané příspěvky.

Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?

V prvním článku se dočtete, že mnozí začínající podnikatelé se do nového podnikání pouštějí samostatně a veškerou náročnou práci spojenou se založením a provozem podniku zvládají sami. Lidé jsou ale také společenští tvorové a od mateřské školky až po vysokou školu jsou ve společnosti svých vrstevníků. V zaměstnání také většina lidí pracuje v kolektivu. Více informací o tomto tématu si přečtěte v článku s názvem Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?

Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

Druhý článek zmiňuje, že ready-made společnost je již existující firma zapsaná v obchodním rejstříku s plně splaceným základním kapitálem, čistou obchodní historii, bez pohledávek a závazků. Taková společnost nikdy nevyvíjela žádnou činnost a je tedy připravena k okamžitému prodeji bez skrytých závazků a pohledávek. Také má vlastní IČO. Její předmět podnikání odpovídá podnikatelskému záměru kupujícího. Ready-made společnosti jsou založeny účelně pro prodej konečnému zákazníkovi nebo-li budoucímu podnikateli. To vše se dočtete v článku s názvem Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

Novinky ze světa datacenter a cloudu

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z třetího čtvrtletí roku 2021 z oblasti datacenter a cloudu.

Na co se připravit při zavádění multicloudu ve firmě?

Multicloud je vhodný tehdy, pokud přinese lepší cenu, rychlost uvedení na trh, unikátní technické možnosti, inovace nebo významné zvýšení výkonu. Jednu platformu lze vybrat podle firemního hlavního zaměření a další platformy na základě firemního přínosu pro konkrétní potřeby a řešení. Multicloud lze zavést i z důvodu zabránění závislosti na jednom poskytovateli cloudu, datové suverenity a dodržování předpisů nebo když je potřeba získat oborově specifické specializované aplikace. 

Provoz ve více cloudech je složitý z důvodu potřebné správy, technických znalostí a integrací. Lepší je proto využít firemního primárního poskytovatele cloudu než nové jiné poskytovatele. Pokud se ve firmě používají různé cloudy nezávisle pro různé účely, může být další potřebným krokem integrace aplikací, dat nebo orchestrace služeb mezi těmito cloudy.

Je nutné udělat si předem finanční analýzy a kontrolu modelů cloudového provozu a položit si otázky, zda jsou přínosy větší než složitost nasazení a provoz multicloudu a zda existují finanční důsledky z krátkodobé i dlouhodobé perspektivy. Ideální je nejdřív zvládnout zprovoznění jednoho cloudu a poté začít přidávat další.

Pro koho se hodí IaaS?

Infrastruktura jako služba, IaaS v cloud computingu je základní služba, v níž poskytovatelé služeb nabízejí společnostem servery, úložiště a výpočetní kapacitu podle jejich požadavků. Je hostována ve veřejném, soukromém nebo hybridním cloudu a poskytuje virtualizované výpočetní zdroje přes internet. Infrastruktura jako služba je ideální řešení pro společnosti, které nemají prostředky na vlastní on-premise infrastrukturu a potřebují dostupné a škálovatelné řešení. Díky IaaS se mohou soustředit na svou hlavní činnost a nemusí IT infrastrukturu příliš řešit. 

Správa v cloudové síti poskytovatele služeb může být také významným přínosem při havárii nebo výpadku, snadnější je také pro testování nových aplikací a nezanedbatelným přínosem IaaS je také škálovatelnost, která zajišťuje, že uživatelé mohou zvyšovat nebo snižovat své požadavky na základě obchodního cyklu. Odpadá také nutnost investovat do pravidelné modernizace IT infrastruktury. 

Co je SDx?

Softwarově definované cokoli (SDx) jsou řešení, které virtualizují klíčové procesy a automatizují kritické postupy ve firmě. Snaží se narušit tradiční způsoby poskytování IT služeb oddělením formy od funkce. Ve své nejzákladnější podobě je SDx softwarovou abstrakcí jakékoli IT funkce tzn. úložiště, sítě nebo přístupu k datům. Následně vytváří konzistentní virtualizovanou infrastrukturu, kterou lze využít ve velkém měřítku. K poskytování klíčových funkcí není potřeba specifický hardware, všichni ve firmě mají stejný přístup k infrastruktuře. SDx tak vytváří virtualizovaná, softwarově řízená řešení, která oddělují služby od fyzických řešení a umožňují společnostem vytvářet nejvhodnější a interoperabilní prostředí. 

SDx řeší problémy s nekompatibilitou třemi způsoby, a to agnostickou implementací, automatizovaným provozem a přizpůsobivými řešeními. Nejčastěji se SDx používá v softwarově definovaných sítích (SDN), softwarově definovaných úložištích (SDS), softwarově definovaném přístupu (SD-access) a softwarově definované pobočce (SD-branch). 

Články a rešerše datacenter a cloudu najdete ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Jak podnikat při studiu?

V tomto článků přinášíme informace z oblasti podnikání a také virtuálních kanceláří. Najdete zde mnoho zajímavých podnětů. Například témata z těchto oblastí:

  • Komu se vyplatí virtuální sídlo?
  • Jak podnikat při studiu?

Komu se vyplatí virtuální sídlo?

V prvním článku se dočtete, že pokud byste chtěli začít podnikat (ať už jako firma nebo OSVČ) a přemýšlíte kde si zřídit sídlo, tak jednou z možností je zřízení virtuálního sídla. Pro koho je virtuální sídlo vhodné? Více informací o virtuální kanceláři v Praze si již přečtěte v článku s názvem Komu se vyplatí virtuální sídlo? (najdete zde).

Jak podnikat při studiu?

Druhý článek odpovídá na otázku co zvážit při podnikání při studiu. Nejdříve je dobré zvážit časové hledisko. Budu mít jako podnikatel dost času na povinnosti vyplývající ze studia? Mohlo by se stát, že bude nutné ať studium nebo podnikání odsunout stranou, nebo se také může stát, že budete zanedbávat oboje, což nepřinese dobré výsledky. Pokud byste museli přerušit nebo ukončit studium, přicházíte o status studenta a je nutné o tom informovat OSSZ a zdravotní pojišťovnu. Více informací si přečtěte v článku s názvem Jak podnikat při studiu? (najdete zde).

Místo podnikání nebo provozovna?

Dnešní příspěvek za zabývá zajímavými ‌informacemi ‌z finančního sektoru.‌ ‌Mimo‌ ‌jiné‌ ‌se dozvíte bližší informace o těchto tématech:

  • Založení kosmetických služeb
  • Místo podnikání nebo provozovna? Jaký je v nich rozdíl?
  • Web o založení nové s.r.o.

Založení kosmetických služeb

První článek rozebírá otázku “Co je obsahem živnosti kosmetické služby?” Dozvíte se jak na založení kosmetických služeb a také to, že sem patří aplikace kosmetických přípravků určených pro péči o kůži celého těla za účelem zlepšení a udržování jejího vzhledu, zpomalení příznaků stárnutí (pěsticí kosmetika) s vyloučením masérských postupů. Také sem patří zdobení kůže těla včetně líčení a zdobení pomocí speciálních tužek a barev probarvujících dočasně povrch kůže (dekorativní kosmetika).

Místo podnikání nebo provozovna? Jaký je v nich rozdíl?

Druhý článek má název “Místo podnikání nebo provozovna? Jaký je v nich rozdíl?“. V něm se například dozvíte, že zákony v ČR nestanovují podmínky pro určení místa podnikání. Podnikatel si tedy může zvolit místo podnikání sám. V dnešní době má podnikatel ale více možností. Všechny se již dozvíte podrobněji v článku.

Web o založení nové s.r.o.

Poslední oblast je web o založení s.r.o. Tam například najdete kolik stojí založení s.r.o. “na klíč”, založení firmy express do 5 dní nebo jak můžete zakoupit ready-made firmu a další.

Novinky ze světa AI, BI a RPA

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z druhého čtvrtletí roku 2021 z oblasti AI, BI a RPA.

Jak funguje hyperautomatizace?

Hyperautomatizace, neboli nástroj který propojuje RPA, ML a AI, se může stát jedním z nejvýznamnějších technologických trendů roku 2021. Hyperautomatizace může využívat událostmi řízenou softwarovou architekturu, nástroje pro inteligentní řízení podnikových procesů, zpracování přirozeného jazyka nebo další typy nástrojů pro automatizaci rozhodování. Hyperautomatizace se využívá například při zadávání nových zákazníků, u příjmu objednávek, u plateb nebo u aktualizace údajů o klientech. Dále ji lze uplatnit v oblasti compliance, v HR nebo pro sledování produktů v maloobchodních nebo průmyslových dodavatelských řetězcích a přepravě a logistice. Hyperautomatizace je populární proto, že je schopná zajistit provozní odolnost podnikových procesů. Jak může být dále užitečná? Může zlepšit procesy efektivnější automatizací, která pomůže snížit náklady. Její zavedení také pomůže podnikům detailně zmapovat existující podnikové procesy. Také pomáhá vytvářet digitální pomocníky, kteří přebírají repetitivní manuální úkony. Sem patří i vytvoření digitálního dvojčete (DTO), které umožňuje vizualizovat vztahy mezi funkcemi, procesy a klíčovými výkonnostními ukazateli. 

Co je rozhodovací inteligence?

Rozhodovací inteligence je nová podoba BI. Přidáním AI a ML dochází ve firmách k transformaci informačních a řídících panelů a firemní analytiky pro data do podoby komplexnějších platforem pro podporu rozhodování. Vzniká tzv. rozhodovací inteligence (DI, Decision Intelligence). Tato inteligence obsahuje důmyslnou kombinaci nástrojů integrovanou do podnikových pracovních toků, které jsou k dispozici v situacích, kdy má docházet k rozhodování. DI je schopná zpracovat velké množství dat. Funguje jako Business Intelligence, ale je k dispozici pro celý podnik. Přidání AI a strojového učení do Business Intelligence vytvoří platformu, která nabízí kontext, předpovědi a doporučení pro případy a okamžiky, kdy je lidé potřebují pro rozhodování. V praxi to znamená, že DI používá analýzy k podpoře zaměstnanců, zákazníků nebo firemních partnerů při rozhodování tím, že jim nabízí data, analýzy a předpovědi v okamžiku a situaci kdy je to potřeba. Díky DI lze dělat nejen lepší rozhodnutí, ale také pomáhá konat rychleji. Týká se to třeba zpracování dokumentů (např. žádostí, formulářů), kdy systém vyhodnotí chyby a obratem zažádá o opravu, takže žadatel nemusí zbytečně osobně vyrážet na místo instituce a trávit tam dlouhý čas opravou nesprávných údajů. Zavedení chatbota také zrychluje proces jednání se zákazníky. Další oblastí, kde se DI uplatní je kybernetická bezpečnost.

Kde se uplatňuje umělá inteligence v ČR?

Příkladem současného chatbotu používaného v ČR je Anežka, chatbot, který odpovídal na dotazy veřejnosti ohledně onemocnění covid-19. K poslednímu červnu 2020 obsloužila Anežka přes 220 tisíc dotazů. V oblasti HR je nábor nových pracovníků rozhodujícím pilířem budování lidského kapitálu pro každou firmu. Ve Škoda Auto pomáhá s uchazeči, kteří každý měsíc prochází procesem náboru, cloudová verze Watson asistenta. Ten pomáhá zefektivnit najímání nových zaměstnanců a udělat jej méně časově náročný nejen pro personalisty, ale také pro uchazeče. Velká výhoda tohoto nového způsobu náboru se ukázala v době pandemie. Co se týče oblasti zákaznického servisu, je chatbot využíván v ČR bankami a pojišťovnami. Air Bank se potýkala s rostoucím objemem interakcí zákazníků s call centrem i online,a proto se rozhodla zapojit virtuální asistentku. Aneta je k dispozici na webu a v aplikaci banky, a v písemné formě i verbálně je schopna vypořádat většinu zákaznických požadavků bez jakékoli lidské pomoci. Řeší například problémy spojené s přihlášením, limity karet, kódy PIN či založení nového produktu. Dotazů tohoto druhu odbavila již přes půl milionu. Chatboti jsou tedy využívaným pomocníkem i v českých firmách.

 

Články a rešerše AI, BI a RPA najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729